Inteligencia artificial aplicada al autocuidado integral de las úlceras neuropáticas en personas con diabetes mellitus

Resumen

Introducción: La diabetes mellitus tipo 2 constituye un problema prioritario de salud pública, debido a complicaciones crónicas, entre las que destacan las úlceras neuropáticas del pie diabético. Estas lesiones afectan la calidad de vida, y aumentan la morbilidad y la mortalidad.

Objetivo: Analizar la evidencia científica disponible sobre la aplicación de la inteligencia artificial en el autocuidado de las úlceras neuropáticas en personas con diabetes mellitus tipo 2.

Métodos: Se realizó una revisión integrativa de la literatura científica publicada entre 2015 y 2026 en las bases de datos PubMed, Scopus, SciELO, Web of Science y CINAHL. Se incluyeron artículos originales, revisiones sistemáticas y guías de práctica clínica en idiomas español e inglés. El análisis de la información se efectuó mediante síntesis temática, y los hallazgos se organizaron en tres categorías: nivel de conocimiento sobre autocuidado, adherencia terapéutica y eficacia de las herramientas basadas en inteligencia artificial.

Resultados: La evidencia analizada muestra que las intervenciones basadas en inteligencia artificial contribuyen al fortalecimiento del conocimiento en autocuidado, mejoran la adherencia a las recomendaciones terapéuticas y favorecen el control de factores de riesgo asociados a complicaciones del pie diabético.

Conclusiones: La inteligencia artificial representa una herramienta emergente con potencial para fortalecer el autocuidado en personas con diabetes mellitus tipo 2 y mejorar la prevención de las úlceras neuropáticas. Su efectividad se potencia cuando se integra con intervenciones educativas lideradas por profesionales de enfermería y el seguimiento comunitario.